Aperçu du produitOutils et modèles statistiques pour l'exploration de données, le modelage et la cartographie probabilisteArcGIS Geostatistical Analyst est un module statistique d'ArcGIS Desktop (ArcInfo, ArcEditor, et ArcView) qui fournit un environnement dynamique et une grande variété d'outils d'exploration de données géographiques, d'identification d'anomalies de données, de prévisions optimales, d'évaluation d'incertitude des prévisions et de création de surfaces. ArcGIS Geostatistical Analyst consiste en l'analyse exploratoire de données géographiques et en l'interpolation statistique. L'analyse exploratoire de données géographiques est composée d'une série de schémas interactifs qui décrivent des caractéristiques de données telles que la distribution, la variabilité ainsi que les variations à petite et à grande échelle. L'interpolation statistique se compose d'un ensemble de modèles et d'outils qui utilisent l'information provenant d'exploration de données. Elle sert à l'étude de la corrélation des données, à la prédiction des valeurs les plus probables selon les lieux non échantillonnés et à l'évaluation de l'incertitude des prévisions afin de prendre des décisions efficaces. Un trait distinctif de cet ensemble statistique est son intégration complète dans l'environnement ArcGIS. Il n'est donc pas nécessaire d'utiliser d'autres logiciels afin de procéder au prétraitement, à l'analyse statistique, à l'établissement des tracés de contour, au post-traitement et à l'impression. Puisque plusieurs utilisateurs de Geostatistical Analyst sont débutants en analyse de données statistiques, des outils graphiques interactifs conviviaux et des paramètres modèles fiables utilisés par défaut sont fournis.Pourquoi utiliser ArcGIS Geostatistical Analyst?
Qui utilise ArcGIS Geostatistical Analyst?Les applications géostatistiques sont sans fin. Tout ensemble de données géographiques (p. ex. coordonnées et valeurs) peut être exploré à l'aide de Geostatistical Analyst. Plusieurs secteurs où les géostatistiques sont utilisées avec succès sont présentés ci dessous. Les météorologistes et statisticiens emploient les géostatistiques afin d'analyser les données atmosphériques. Cette démonstration comprend un exemple de création de cartes de température. Visualisez la démonstration : Windows Media [03:22] Les géostatistiques sont grandement utilisées par l'industrie minière, et ce, pour toutes les étapes allant des études initiales de faisabilité au contrôle de la production. L'industrie pétrolière emploie avec succès les géostatistiques afin d'analyser les données géographiques, y compris l'intégration de données sismiques aux données de puits ainsi que l'étude des corrélations entre des propriétés physiques et des attributs sismiques. L'emploi des géostatistiques pour les problèmes environnementaux fournit des modèles efficaces et constants de variabilité des polluants dans l'air, le sol et les eaux souterraines. Les démonstrations, études de cas et documents éducatifs et de recherche représentent de bons exemples d'analyse géostatistique de l'environnement. Les géostatistiques sont maintenant l'approche standard pour évaluer l'abondance des poissons. Les géostatistiques sont grandement utilisées pour cartographier les propriétés du sol en matière d'agriculture de précision. Un nombre croissant d'agriculteurs (ou leurs experts-conseils) emploient les géostatistiques afin d'accroître leur production, d'augmenter leur profit et de réduire l'impact sur l'environnement. Working on Nonstationarity Problems in Geostatistics Using Detrending and Transformation Techniques : une étude de cas en agriculture. Geostatistical Analyst est présent dans plusieurs universités partout au monde et aide les chercheurs venant d'autres disciplines à connaître les pratiques de la géostatistique dans des secteurs bien établis comme ceux mentionnés ci-dessus. |
