Caractéristiques principales
Outils pour l'analyse exploratoire de données géographiques
- Histogramme et statistiques sommaires
- Quantile normal-parcelle quantile
- Analyse des tendances
- Semi-variogramme/nuage et carte de covariance
- Carte Voronoi
- Quantile général-parcelle quantile
- Nuage et carte d'intercovariance
Création de sous-ensembles de données pour la formation et la vérification aléatoires
Méthodes d'interpolation. Tous les modèles peuvent être isotropiques ou anisotropiques. Il n'y a aucune restriction quant au nombre maximum de données d'entrée permises.
- Distance inverse mesurée
- Fonctions radiales, y compris les noyaux suivants
- Planche de spline légère
- Spline avec tension
- Multi-quadratique
- Multi-quadratique inverse
- Noyaux de spline entièrement régularisés
- Polynomiaux globaux et locaux
- Krigeage des données exactes et erronées :
- Ordinaire, pour les données dont la valeur moyenne constante est inconnue
- Simple, pour les données dont la valeur moyenne est connue
- Universel, pour les données dont la valeur moyenne sert de fonction aux coordonnées
- Indicateur, pour les données discrètes ou les données converties en données discrètes
- De probabilité, pour les données discrètes à titre de variables primaires, et pour les données en continu à titre de variables secondaires
- Disjonctif, pour les prévisions non linéaires
- Cokrigeage (version multivariable des modèles de krigeage susmentionnés)
Moteurs de rendu
- Courbes de niveau (isolignes)
- Courbes de niveau pleines
- Grille régulière (tous les modèles permettent de calculer la moyenne des données dans chaque cellule, soit l'interpolation de bloc)
- Estompage
Exportation des résultats des prévisions vers :
- les courbes de niveau;
- les polygones;
- la grille;
- des lieux spécifiques; et
- la couche géostatistique qui stocke les paramètres du modèle provenant de l'interpolation et des moteurs de rendu
Recherche dans le voisinage afin de sélectionner des données locales pour la prévision du point ciblé
- Ellipse ayant quatre ou huit secteurs angulaires, ou n'ayant pas de secteur, et un nombre minimum et maximum spécifique de points pour chaque secteur de la fenêtre mobile elliptique
Krigeage des types de surfaces générés
- Prévision
- Erreur type de prévision (évaluation de la qualité de la prévision)
- Carte de probabilité (probabilité qui précise que la valeur du seuil a été outrepassée)
- Erreur des indicateurs (évaluation de l'incertitude de la carte de probabilité)
- Carte quantile (sous-estimation et surestimation des valeurs
Outils de modélisation pour le krigeage
- Transformations des données
- Box-Cox
- Logarithme
- Arcsine
- Partition normale
- Dissociation des données
- Polynomial global
- Polynomial local
Variographie
- Modèles (quatre modèles peuvent être utilisés simultanément)
- Pépitique
- Circulaire
- Sphérique
- Tétrasphérique
- Pentasphérique
- Exponentiel
- Gaussien
- Quadratique rationnel
- Effet de perforation
- K-Bessel
- J-Bessel
- Stable
- Semi-variogramme/surface de covariance
- Anisotropie
- Spécification ou estimation de la proportion d'erreur dans la pépite
- Option d'intercovariance pour décaler les variables
- Estimation des paramètres du modèle, en entier ou en partie, par un algorithme modifié et plus léger
- Dissociation
- Vérification de la distribution des données à deux variables
- Diagnostics
- Contrevalidation pour évaluer la qualité du modèle
- Validation pour vérifier la qualité de la prévision
- Comparaison de contrevalidation de plusieurs modèles
- Affichage de la valeur prédite au curseur (MapTips)
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